実践ＤａｔａＯｐｓ

出版社からのコメント

データ管理者／利用者／エンジニアを巻き込むチーム作りが、あなたの組織のデータ戦略の鍵となる◆◆◆本書は『Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　ＤａｔａＯｐｓ：　Ｄｅｌｉｖｅｒｉｎｇ　Ａｇｉｌｅ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｔ　Ｓｃａｌｅ』の邦訳です。◆◆◆データサイエンティストをこれから採用しようとする組織でも、すでに協業している組織でも、その価値を本当に活かしきれているでしょうか？　データサイエンティストだけでなく、情報管理者、エンジニア、ステークホルダーなど、関係するすべての人々を巻き込むチーム作りがなされていなければ、実際、あらゆる箇所がボトルネックになりえます。本書は、２０年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／ＤｅｖＯｐｓといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「ＤａｔａＯｐｓ」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！もくじ◆Ｐａｒｔ　１　ＤａｔａＯｐｓ序論　・Ｃｈａｐｔｅｒ　１　データサイエンスの問題点　・Ｃｈａｐｔｅｒ　２　データ戦略◆Ｐａｒｔ　２　ＤａｔａＯｐｓの実践に向けて　・Ｃｈａｐｔｅｒ　３　リーンシンキング　・Ｃｈａｐｔｅｒ　４　アジャイルなコラボレーション　・Ｃｈａｐｔｅｒ　５　効果測定とフィードバックの仕組み作り◆Ｐａｒｔ　３　さらなるステップ　・Ｃｈａｐｔｅｒ　６　信頼の構築　・Ｃｈａｐｔｅｒ　７　ＤａｔａＯｐｓへのＤｅｖＯｐｓの適用　・Ｃｈａｐｔｅｒ　８　ＤａｔａＯｐｓ実現のための組織作り◆Ｐａｒｔ　４　セルフサービス型組織　・Ｃｈａｐｔｅｒ　９　ＤａｔａＯｐｓで用いるテクノロジー　・Ｃｈａｐｔｅｒ　１０　ＤａｔａＯｐｓの導入手順